Seed Funding Programm 2023
C-3PO
Kombinierte 3-Plattformen für personalisierte Onko-Immuntherapien
Koordinatoren
Chin Leng Tan
Neuroimmunologie und Hirntumorimmunologie, DKFZ
Ausführliche Beschreibung
Personalisierte T-Zell-Therapien sind sowohl kosten- als auch zeitaufwendig in ihrer Entwicklung und Herstellung. Darüber hinaus erfordert das Paul-Ehrlich-Institut (PEI), Bundesinstitut für Impfstoffe und biomedizinische Arzneimittel, für die Bewertung und Zulassung biomedizinischer Human-Arzneimittel robuste Validierungsdaten, um neue personalisierte Therapiestrategien zu unterstützen. In meinen vorherigen Arbeiten habe ich gezeigt, dass tumorreaktive T-Zellen und ihre entsprechenden T-Zellrezeptoren (TZR) mit Hilfe von “predicTCR” identifiziert werden können - ein Modell, das mithilfe artifizieller Intelligenz tumorrekative TZR anhand ihrer Genexpression vorhersagen kann. Die Anzahl der geeigneten Datensätze ist jedoch oft durch die Verfügbarkeit von Tumormaterial, das für die Reaktivitätsvalidierung verwendet werden kann, begrenzt. Indem wir individuell angepasste patientenspezifische Tumororganoide (IPTOs), die in der Abteilung von Prof. Haikun Liu (DKFZ) entwickelt wurden, nutzen, können wir routinemäßig Tumororganoide zur Reaktivitätsvalidierung erzeugen, wodurch die Menge der validierten Datensätze für das Training erhöht wird und gleichzeitig Proof-of-Concept-Daten gesammelt werden. Zusätzlich reduziert die von der Forschungsgruppe von Dr. Edward Green (DKFZ) entwickelte “Hamburger lineare TZR Klonierung” die Zeit, die benötigt wird, um testbare TZRs zu generieren. Die Integration von artifzieller Intelligenz, personalisierter Tumororganoide und schneller TZR Klonierung wird die personalisierte Onko-Immunotherapie durch schnelle Validierung patientenspezifischer tumorreaktiver TZR voranbringen.
